Quel est le fonctionnement des outils de Business Intelligence (BI) ?

Nous allons découvrir au travers de cet article les réponses aux questions qui se posent.

La Business Intelligence, appelée aussi informatique décisionnelle désigne un ensemble de processus pour :

Ce travail, permet aux décideurs, de prendre des décisions basées sur des données :

La mise en place d’un système de Business Intelligence (que ce soit pour la finance ou d’autres métiers) demande une rigueur dans son exécution afin de produire les résultats escomptés.
En effet, lors de la mise en place de tels outils vous allez être confronté aux problématiques suivantes :

Pour répondre à ces problématiques, chacune des 4 strates du processus de BI doit être suivie avec rigueur. Nous vous présentons les 4 strates principales d’un outil BI ci-dessous :

La collecte consiste en la récupération de données brutes que l'utilisateur souhaite analyser. Il convient de se poser les questions suivantes au moment de collecter ces données afin de garantir la pertinence des analyses :

Le traitement correspond à la transformation de données brutes (structurées, semi-structurées ou non structurées) en un format exploitable sur la base duquel il sera plus simple de produire des analyses. On parle alors de fichier plat ou "flat-file".

Une fois les données mises au bon format, les analyses vont pouvoir être construites. La structure des analyses va dépendre de l'objectif visé et des savoirs que l'utilisateurs souhaite extraire à partir des jeux de données récupérés. Cela revient également à savoir quelle est la visualisation la plus adaptée et qui permet de mettre en évidence les éléments que l'utilisateur souhaite montrer.

Lorsque les analyses auront été construites, il faudra alors s'interroger sur la façon de partager les analyses avec les interlocuteurs identifiés (client, collaborateurs, etc.).

Les sources de données d’un système de Business Intelligence sont multiples :

La combinaison de ces 2 sources de données permet à votre outil de BI d’être alimenté en Data pour commencer la construction d’analyses.

Avant cela, il faut penser au stockage des données. Si l’outil choisi est celui d’un éditeur SaaS, le stockage dans des Data Warehouse n’est pas de votre ressort. 
En revanche, si la plateforme est développée par vos soins ou si votre outil fonctionne On-Premise (sur serveurs internes), le stockage sera sous votre responsabilité.

Attention à bien être attentif à ce paramètre, car cela implique des investissements financiers et une montée en compétence importante.

Il existe aujourd'hui de nombreux outils de business intelligence et de datavisualisation qui permettent de piloter efficacement la performance. Avant d'utiliser ces outils, il est cependant judicieux de s'interroger sur la manière dont ces 4 strates sont imbriquées au sein de l'outil et si cela est en adéquation avec l'objectif visé.

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